Introduction 前回に続きCIFAR10のベンチマークを記述していきます。 前回までの記事 2018年3月7日 Benchmarks on MATRIX MULTIPLICATION | A comparison between AMD Vega and NVIDIA GeForce series 2018年3月20日 Benchmarks on MATRIX MULTIPLICATION | TitanV TensorCore (FP16=>FP32) CIFAR10 Average examples pre second 計算指標 ゙世界コンペティションやベンチマークでよく使用される CIFAR10 を TensorFlow の公式を使用し 、学習スピードを計測するものとしました。今回の記事は、”CIFAR10”のみ掲載します。 ベンチマークに使うプログラムはこちらを使用しました。 https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10 動作環境 For AMD(TF1.0.1): Ubuntu 16.04.3 x64 HIP-TensorFlow 1.0.1 Python 2.7 Driver: ROCm 1.7 For AMD(TF1.3): Ubuntu 16.04.4 x64 TensorFlow 1.3 Python 3.5 Driver: ROCm 1.7.137 For NVIDIA: Ubuntu 16.